对称分布都包括什么分布

对称分布主要包括以下几种分布：

1. 正态分布（Normal Distribution）：也称为高斯分布，是最常见的连续概率分布之一。其概率密度函数呈钟形，对称轴为均值μ，分布的形状和宽度由标准差σ决定。

2. 二项分布（Binomial Distribution）：适用于描述在固定次数n的独立重复实验中，成功次数k的概率分布。当n较大，p（单次实验成功的概率）较小时，二项分布可以用正态分布近似。

3. 泊松分布（Poisson Distribution）：适用于描述在固定时间或空间内，随机事件发生的次数的概率分布。当n较大，p较小时，泊松分布可以用正态分布近似。

4. 均匀分布（Uniform Distribution）：适用于描述在某个区间[a, b]内，随机变量取值的概率分布。其概率密度函数在区间[a, b]内为常数，在区间外为0。

5. 指数分布（Exponential Distribution）：适用于描述随机事件发生的时间间隔的概率分布。其概率密度函数在时间轴上呈指数衰减。

6. 对数正态分布（Log-normal Distribution）：适用于描述随机变量取对数后呈正态分布的情况。其概率密度函数由正态分布的概率密度函数通过指数变换得到。

这些分布在对称性、形状和适用场景上有所不同，但在实际应用中，它们都是描述随机变量概率分布的重要工具。