计算机科学与技术和大数据哪个好

计算机科学与技术和大数据都是当前非常热门的领域，它们各有特点和应用前景，哪个“好”并没有绝对的答案，这主要取决于个人的兴趣、职业规划和市场需求。

以下是两个领域的简要对比：

计算机科学与技术

优点：

1. 基础广泛：计算机科学与技术是一个广泛的领域，涵盖了软件、硬件、网络、人工智能等多个子领域。

2. 应用广泛：几乎所有行业都需要计算机科学与技术的支持。

3. 技术深度：可以深入研究，成为某一领域的专家。

缺点：

1. 更新迅速：需要不断学习新技术。

2. 竞争激烈：就业市场对技能要求较高。

大数据

优点：

1. 需求量大：随着数据量的爆炸性增长，大数据分析人才需求旺盛。

2. 应用前景广：在金融、医疗、互联网等多个行业都有广泛应用。

3. 技术挑战性：可以解决复杂的数据处理和分析问题。

缺点：

1. 技术门槛高：需要掌握一定的编程和数学知识。

2. 数据处理压力大：需要处理大量数据。

选择建议

1. 兴趣导向：如果你对编程、算法等技术感兴趣，计算机科学与技术可能更适合你。

2. 市场需求：如果你对数据分析、商业智能等领域感兴趣，大数据可能更有前景。

3. 职业规划：考虑你的长期职业规划，选择一个能够支持你未来发展的领域。

两者都是很好的选择，关键在于你的兴趣和职业规划。