人工智能是学什么

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门多学科交叉的综合性学科，它主要学习以下内容：

1. 数学基础：包括线性代数、概率论、统计学、微积分等，这些是理解和构建AI算法的基础。

2. 计算机科学基础：涉及数据结构、算法、操作系统、计算机网络等，这些是构建AI系统所必需的。

3. 机器学习：这是人工智能的核心部分，包括监督学习、非监督学习、强化学习等，通过算法让机器从数据中学习并做出决策。

4. 深度学习：深度学习是机器学习的一个子集，它通过构建深层神经网络来模拟人脑处理信息的方式。

6. 计算机视觉：研究如何让计算机理解和解释图像和视频。

7. 机器人学：研究如何让机器模仿人类的感知、思考和行动。

8. 知识表示与推理：研究如何让计算机表示和推理知识。

9. 人工智能伦理与法律：随着AI技术的发展，其伦理和法律问题也日益凸显，包括隐私保护、责任归属等。

10. 人工智能应用：学习如何将AI技术应用于实际问题，如医疗、金融、教育、交通等。

学习人工智能不仅需要理论知识，还需要大量的实践操作，包括编程、数据分析和系统设计等。随着AI技术的不断发展，其学习内容也在不断更新和扩展。