变异系数的举例

变异系数（Coefficient of Variation，简称CV）是衡量一组数据离散程度的统计量，它表示的是标准差与平均数的比值，用于描述数据的相对离散程度。以下是一个变异系数的举例：

假设有一组学生的考试成绩，数据如下：

60, 70, 80, 90, 100

我们需要计算这组数据的平均数和标准差。

1. 计算平均数（Mean）：

平均数 = (60 + 70 + 80 + 90 + 100) / 5 = 400 / 5 = 80

2. 计算标准差（Standard Deviation）：

计算每个数值与平均数的差的平方：

(60 80)2 = 400

(70 80)2 = 100

(80 80)2 = 0

(90 80)2 = 100

(100 80)2 = 400

然后，计算这些平方差的平均值：

平方差平均值 = (400 + 100 + 0 + 100 + 400) / 5 = 1000 / 5 = 200

取平方根得到标准差：

标准差 = √200 ≈ 14.14

3. 计算变异系数（Coefficient of Variation）：

变异系数 = 标准差 / 平均数 = 14.14 / 80 ≈ 0.177

在这个例子中，变异系数约为0.177，说明这组学生的考试成绩相对较为集中，离散程度较小。如果变异系数较大，则说明数据的离散程度较大。