在计量经济学中,"n" 和 "k" 通常代表以下含义:
"n" 代表样本量(sample size),即研究或分析中使用的观测值的数量。样本量是统计学中一个非常重要的概念,它影响统计推断的可靠性。
"k" 代表解释变量(explanatory variables)的数量,或者说是自变量(independent variables)的数量。在回归分析中,每个解释变量都对应一个系数,因此 "k" 也代表模型中系数的数量。
例如,如果你有一个包含5个观测值(n=5)的样本,并且你的模型中有3个解释变量(k=3),那么你可以说你的模型是针对一个具有5个观测值和3个解释变量的数据集构建的。