因变量的概念是什么

因变量（dependent variable）在统计学和实验研究中是一个核心概念，它指的是实验中研究者想要测量或预测的变量。换句话说，因变量是结果变量，其值取决于自变量（independent variable）的变化。

具体来说，因变量的概念包含以下要点：

1. 结果变量：因变量是实验或研究中期望得到的结果，是研究者关注的焦点。

2. 依赖性：因变量的值依赖于自变量的值。自变量的变化会导致因变量的变化。

3. 可测量性：因变量通常是可测量的，可以是连续的（如体重、温度）或离散的（如考试成绩、种类）。

4. 预测性：在统计学中，通过分析自变量和因变量之间的关系，可以预测因变量的变化趋势。

例如，在研究“睡眠时间对考试成绩的影响”的实验中，考试成绩就是因变量，因为它是研究者想要测量的结果；而睡眠时间则是自变量，因为它被假设会影响考试成绩。通过实验设计，研究者可以观察并分析自变量（睡眠时间）的变化对因变量（考试成绩）的影响。