什么是调查问卷的样本容量

调查问卷的样本容量是指在进行问卷调查时，从总体中抽取的样本数量。简单来说，样本容量就是指参与调查问卷的人数或单位数量。

样本容量在问卷调查中具有以下重要意义：

1. 代表性：样本容量足够大时，样本可以较好地代表总体，从而提高调查结果的准确性和可靠性。

2. 精确度：样本容量越大，调查结果的精确度越高。这意味着样本容量与调查结果的置信区间大小成反比。

3. 成本效益：样本容量过大，会增加调查成本和时间；样本容量过小，可能无法代表总体，导致调查结果不准确。因此，需要根据调查目的、总体规模、预算等因素来确定合适的样本容量。

确定样本容量的方法有以下几种：

1. 经验公式：根据总体规模和置信水平，使用经验公式计算样本容量。例如，当总体规模较大时，可以使用以下公式：

样本容量 = 总体规模 × (1 置信水平)(-2)

2. 置信区间：根据调查结果的置信区间和总体标准差，计算样本容量。

3. 专家意见：根据调查领域的专家经验，确定合适的样本容量。

样本容量并非越大越好。在实际操作中，需要根据调查目的、总体规模、预算等因素综合考虑，选择合适的样本容量。