数据科学与大数据技术属于计算机科学与技术领域下的一个新兴交叉专业。这个专业结合了计算机科学、统计学、信息科学、数学等多个学科的知识,旨在培养能够运用数据科学的方法和工具,对海量数据进行采集、存储、处理、分析和解释的专业人才。
具体来说,数据科学与大数据技术专业通常包含以下几个方面的内容:
1. 计算机科学基础:包括编程语言、数据结构、算法、数据库管理等。
2. 统计学与数学基础:如概率论、数理统计、线性代数、微积分等。
3. 数据分析方法:如机器学习、数据挖掘、数据可视化等。
4. 大数据技术:涉及大数据存储、处理和分析的技术,如Hadoop、Spark等。
5. 应用领域知识:根据不同的应用场景,可能还会涉及金融、生物信息学、地理信息系统等领域的知识。
数据科学与大数据技术专业是一个跨学科、应用性很强的专业,旨在培养能够应对大数据时代挑战的高素质人才。