应用统计学转向计算机领域是可行的，两者之间有一定的关联性，以下是一些原因和步骤：
1. 关联性：
数据分析：统计学和计算机科学都涉及数据分析，统计学提供了数据分析的理论和方法，而计算机科学则提供了实现这些方法的工具和技术。
机器学习：统计学在机器学习领域有着重要的应用，许多机器学习算法都基于统计学原理。
2. 步骤：
学习编程：学习一门编程语言，如Python或Java，这是计算机科学的基础。
了解数据结构：学习数据结构（如数组、链表、树、图等）和算法（如排序、搜索、动态规划等）。
机器学习与数据挖掘：学习机器学习的基础知识，如监督学习、无监督学习、深度学习等。
实践经验：通过实际项目或实习来积累经验。
3. 专业选择：
数据科学：数据科学是一个跨学科的领域，结合了统计学、计算机科学和数学。如果你对统计学有深厚的背景，可以考虑转向数据科学领域。
计算机科学：如果你对编程和算法更感兴趣，可以考虑转向计算机科学领域。
应用统计学转向计算机领域是有可能的，但需要一定的学习和努力。希望这些建议对你有所帮助。
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